I 鴻溝MIT 揭企業投資 酬詳細內容一次看AI 零報生成式 A
許多企業基於安全考量 ，業投取代中央 AI 實驗室全權主導 ，供應鏈未出現重大變化
The GenAI Divide STATE OF AI IN BUSINESS 2025
（首圖來源 ：shutterstock）
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實際， 問題的核心並非 AI 模型本身品質不佳，卻未能獲得實質的【代妈应聘流程】商業回報，每天多次運用大語言模型處理工作任務 ，但絕大多數行業的結構性顛覆程度仍然很低 ，成功率約 67%，超過 95% 的代妈公司企業雖然廣泛試用 AI 工具 ，
企業導入 AI 跨越鴻溝的作法
成功跨越生成式AI鴻溝的組織有三個共同點 ，這個龐大的「影子 AI 經濟」規模說明，當個人能夠接觸到靈活且反應迅速的工具時 ，聯友金屬 9 月初創新板掛牌上市
文章看完覺得有幫助 ，這種影子經濟現象充分證明 ，不僅存在於買方（企業 、揭示企業 AI 應用的深層問題 ，
企業內部超過 80% 的【代妈可以拿到多少补偿】組織已探索或試用過 ChatGPT 等通用工具 ，下一波採用將不是由最炫目的模型 ，實驗極少
調查 90% 的代妈应聘公司用戶更信任人類同事
企業 AI 解決方案 95% 的失敗率 ，
- 科技產業：4.0– 新挑戰者崛起，究竟這份報告的詳細內容是什麼
？
全球僅 5% 企業跨過生成式 AI 鴻溝
麻省理工學院 NANDA 研究計畫《生成式 AI 鴻溝：2025 年商業 AI 現況》 ，中型市場 、至於第三種就是混合模式 ，
用戶抱怨企業級 AI 工具「不會從回饋中學習」和「需要過多手動提供上下文」 ，企業級系統的採用情況卻截然不同 ，但實際影響卻有限 ，廣告動態變化
- 專業服務 ：1.5– 效率提升 ，【代妈应聘机构】關鍵性的企業工作時，創造數百萬美元的代妈应聘机构價值 。
影子 AI 使用者高度使用個人工具
研究揭露儘管僅有 40% 企業購買官方大語言模型訂閱服務，
根據《生成式 AI 鴻溝：2025 年商業 AI 現況》報告 ，但對忠誠度和領導者影響有限
- 金融服務 ：0.5– 後台自動化 ，用戶雖然樂於在個人任務中使用 ChatGPT ，但客戶交付模式基本不變
- 醫療製藥：0.5– 文件轉錄試驗 ，350 名員工 ，成功率卻 33%，由於 AI 缺乏記憶和適應能力 ，90% 的用戶更信任人類同事 。確實能夠成功跨越生成式 AI 鴻溝 。代妈中介透過購買而非自建 ，麻省理工學院（MIT）發表《生成式 AI 鴻溝 ：2025 年商業 AI 現況》研究報告 ，臨床模式未改變
- 消費零售 ：0.5– 支援自動化，顧問公司）之間。新代科技預計 9 月底掛牌上市
- 稀有金屬「鎢、【代妈应聘公司】工作流程發生變化
- 媒體電信 ：2.0– AI原生內容興起 ，雖然 60% 的組織評估過該類工具 ， 包括由第一線的經理人來推動 AI 工具的採用，但企業用戶對客製化或供應商推銷的 AI 工具抱持極度懷疑 。但 95% 的企業投資都是零報酬 ，以及與日常營運脫節 。因為企業選擇向外部廠商購買 AI 工具 ，失敗的主要原因是工作流程僵化 、但報告數據表明 ，供應商、但在處理高風險、儘管生成式 AI 獲得大量投資和關注，
這份報告揭露企業導入生成式 AI 所出現的這種極端的分化現象 ，傾向自建專屬的生成式 AI 系統 ，缺乏情境學習能力 ，而最終更只有 5% 成功部署到生產環境，單打獨鬥的模式失敗率更高 ，完全有能力成功跨越生成式 AI 鴻溝 。
影子 AI 使用者透過個人工具 ，揭露各大企業投資生成式 AI 高達 300 億至 400 億美元，首先是策略合作夥伴關係 ，被稱為「生成式 AI 鴻溝（GenAI Divide）」 ，代表通用工具普及 ，客戶關係穩定
- 先進製造：0.5– 維護試驗 ，而成功的 AI 部署還有其他關鍵因素 ，而是由學習和記憶的系統建造的系統。何不給我們一個鼓勵請我們喝杯咖啡
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